浏览 / 查找→看作品→参考方法与出处
产品实践 · AI 创作灵感站
PennyMuse
让好作品，
成为新灵感的起点。
汇集图片与动效，方便找灵感、看提示词和出处。
我负责定位、体验、内容判断与验收，并借助 AI 推进实现。
- 做了什么
- 图片、动效与创作方法的灵感站
前台 + 本机管理后台 - 我的工作
- 定方向、做设计、判断内容
推进实现并验收交付 - 想说明什么
- 当执行成本趋近于零，
产品经理的产出是判断。
需求、定位与范围 · 先确定做什么
01
从“方便找回”，
走到“值得再来”。
收藏了很多，真正要用时，却又重新搜索。最初想做的，就是把散落各处的图片与提示词收进一个库，让看过的好东西，需要时找得回来。
磁盘里的图片飞书里的笔记不同平台的收藏多个账号的内容
收进一个地方作品、方法、出处，
作品、方法、出处，
放在一起。
看作品读提示词找原帖
库建起来之后，下一个问题才出现：找到之外，怎样让人愿意再来？
一个提示词库，用户拿走一次就够了：复制、粘贴、关掉。一个值得回来的地方，得让人每次来都被一件作品打动。从“方便找回”到“值得再来”，首页、内容标准和商业模式，完全不一样。
| 改变什么 | 为“找回”服务 | 为“再来”设计 |
|---|---|---|
| 首页 | 以检索和提取为中心。找到作品，拿到提示词，完成这次查找。 | 以作品发现为起点。先看到值得参考的作品，再进入提示词、方法与原帖。 |
| 内容标准 | 判断信息是否完整、是否方便查找：作品、提示词与出处能否对应。 | 还要判断是否值得参考：作品能否带来启发，方法能否帮助理解做法。 |
| 商业模式 | 满足当次参考需求；暂不预设收费方式。 | 第三方作品免费展示；未来付费只围绕原创内容与方法。 |
第一期交付前后台内容
整理 / 初筛→复核 / 编辑→发布与更新
把内容与发现做好
提高筛选与管理效率，推进搜索曝光与内容运营。
生成、会员与投稿
先观察真实使用，再决定是否扩展服务与合作。
AI 给的一个功能完整、当场可用的素材站
↓ 我定的它为谁存在，以及什么情况下它算失败
品牌与界面 · 把定位落到页面上
02
定位有了，
让品牌与页面说同一件事。
没想清楚定位时，让 AI “一句话”做一个素材站。页面有了，但同质化严重，设计了几个版本都“不丑”，但它只是众多素材库中的“一个”。名字、标语、视觉、交互和内容选择，开始有了共同的判断依据。
起初：看作品，拿提示词
功能与版式先出现，方向还不够明确。
后来：让作品成为灵感的起点
明确定位后，再让标语、视觉与体验朝同一个方向调整。让界面轻一些，把注意力交给作品；暖色、留白与头图一起建立灵感站的气质。
品牌主张，也写进首页的大标题。
原来的标语 · 提示词方向
See the image.
Take the prompt.
看作品，拿提示词。
现在的标语 · 灵感方向
Every great idea
starts somewhere.
每个好想法，都有它的起点。
我希望用户被一件作品触动，产生自己的新想法。品牌定位明确之后，从首页标语到视觉与交互细节，都朝“获取灵感”的方向使力。
品牌定位之前，我一直在让 AI 帮我「做得更好看」。定位之后，有了判断依据：这个品牌只做一件事「把注意力让给作品」。
视觉上，暖色、留白、头图比例和动效、字号、加载动效，等都朝这个方向收拢。
前台共 8 个中间版本。返工的原因不是不好看， 而是说不出它为什么必须长这样。
AI 给的三种都成立、都能上线的视觉方向
↓ 我定的哪一种只属于这个产品，其余两种放弃
体验 · 如何让后台更好用
03
用户界面：更好的找到作品，
后台界面：更好的管理作品。
AI 给我了一张表格，但我改成了所见即所得的交互方式，前台什么样后台也什么样，调整后的布局让后台管理的效率提升了。
AI 给的一张结构正确、字段齐全的管理表
↓ 我定的管理界面应该长成前台的样子
内容 · 我如何取舍内容
04
收进来只是开始，
留下什么，才决定它的价值。
内容多了，逐条整理和判断会成为维护负担。我让 AI 先做初筛、分类与问题建议，再由我精选、纠正误判，决定哪些值得留下。
采集只是进入候选，发布还要经过判断
采集箱
作品、作者与来源信息一起进入候选。
去重与归组
检查重复，将同作者、同系列内容关联。
待发布
AI 提出问题，我复核风险与发布条件。
发布
确认内容与发布条件后，更新到线上。
下线与复查
处理问题；误判可复查恢复。
把机器能检查的，与需要我判断的分开
程序 · 基础检查
检查重复、文件打不开和来源缺失。
AI · 初筛疑点
找出广告、做法缺失、名人或 IP 等疑点，附上证据。
人工 · 能否发布
核实风险与来源，纠正误判。
人工 · 是否推荐
看创意、审美与站点气质，决定是否进入推荐。
从排除到核实，把判断反哺给 AI
不收什么
来源明确禁止采集或转载
名人、品牌与影视等 IP 素材
性暗示与伪造真人内容
缺少制作信息
以推广为主的动效帖子
我来核实
场景示意 · 一张香水静物图
AI 标出疑点
瓶身疑似有真实品牌标识，看不清。
我核对原图、原帖
确认是真实品牌，还是虚构标识。
真实品牌：排除
虚构标识、AI 误判：进入人工精选
把判断反哺给 AI
下一步 · 规则反馈
留下我的核实结论
如果确认是虚构标识，就记录这次误判与判断依据。
虚构标识，不按真实品牌排除。
补进下一轮初筛规则
结合标识与原帖判断；仍拿不准的，继续交给我核实。
从初筛到发布，取舍发生在不同环节
AI 给的513 条符合条件的候选
↓ 我定的其中哪 103 条不配进来
结构与发现 · 分类、检索与首页排布
05
让内容找得到，
也让好作品有机会被看见。
分类、标签和首页排布，是三个相连的问题。一个标签能描述作品，不等于它适合成为用户面前的导航；被点赞多，也不等于应该一直占据首屏。
调研同类产品，我主要看三个问题。
A
素材怎么分类
- 分类浏览 摄影、动漫、建筑等入口
- 按模型找 通过生成模型缩小范围
- 多维筛选 内容、颜色、构图组合查找
B
素材存在哪
- 站点① Markdown 整理 → JSON
- 站点② JSON 保存案例与图片地址
- 托管 Vercel / Cloudflare Pages 部署网页
C
怎么赚钱
- 周期订阅 按月或年，解锁会员权益或额度
- 按量计费 购买积分，按生成量扣除
- 单品售卖 按条或按套购买提示词
把图片描述准确，让用户更快找到。
先把图说清楚
香水玻璃 / 金属绿色横图
多个维度分别记录，同义词统一。
AI 初标 词表统一 人工复核建索引
用不同线索去找
- 知道名字关键词检索
- “绿色香水瓶”
- 能描述感觉语义检索
- “冷感、通透、金属反光”
- 已有参考图以图搜图
- “找内容、配色或构图相近的”
混合检索
关键词 + 语义候选
融合排名（RRF），兼顾词与意思
留下更符合的图
独立条件，组合筛选
商品静物×横图×绿色
相关的靠前，同系列去重。
再用真实找图任务验证
- 找没找到？
- 任务成功率
- 多久找到？
- 找图用时
- 前几张准不准？
- 相关性 / 排序质量
还有一个问题：好作品怎样一起出现？
只逐件选优
人像人像人像人像人像人像
每件都不错，放在一起仍可能重复。
同时看整体排布
人像版式商品场景图解角色
兼顾不同题材与表达，给新的发现留位置。
排布思路示意，不是线上推荐结果。我已有标优和同屏检查，但同类集中仍未稳定解决。
还在研究：新作品与小众内容，怎样获得展示机会？
只看点赞总数，分不清“还没被看见”和“看过后不喜欢”。刷新后怎样换新、看过的内容怎样找回，也需要一起考虑。
下一步先用具体找图与浏览任务检查入口、用词和排布，再决定需要怎样的推荐机制。目前没有成熟个性化推荐的效果可展示。
AI 给的一棵可以一直加分支的分类树
↓ 我定的只留一个判断尺度，其余降级为筛选
协作 · AI 执行，我来把关
06
AI 负责执行，
我负责检查结果。
AI 负责批量执行。我检查有没有做对，并决定能不能发布。
130→30→130
先恢复内容，再验收页面
改版后，130 件作品只剩 30 件。我先要求恢复作品和分类，再检查页面。
改版前列保留清单，改完逐项核对。
855个视频文件
看线上文件，才算上传完成
脚本没报错，线上却没收到。改成逐个上传后，核对 855 个视频文件的数量和大小。
线上与本地对得上，才算完成。
7件抽查一致
AI 先筛，我来决定发布
AI 初筛 639 件作品，给出 367 条建议。抽查 7 件都与我的判断一致；样本少，仍需复核。
AI 只提建议，发布和下线由我确认。
工具怎么分工
脚本做查重等检查，低成本模型看图；有疑问，再用更强的模型复核。
AI 给的批量执行结果与初筛建议
↓ 我定的改版、上传与发布的验收标准
上线 · 从想法到公开访问
从一个想法，到真正上线的网站。
AI 帮我实现功能，我把发布、访问核对和后续维护接起来。
把想法做出来
AI 协作开发说清需求，做出前台与后台。
本机先跑通
页面、内容与备份检查功能，确认哪些内容公开。
买好网站地址
域名购买与配置买下 pennymuse.net，在 Cloudflare 配好网站地址。
准备发布包
只导出公开内容打包网页和图片，视频另行上传。
部署到线上
Cloudflare + R2网页和图片上线，视频放 R2，访问统计接入 D1 数据库。
换设备核对
pennymuse.net用手机检查页面、图片、视频与链接。
从本机管理，到公开访问。
管理作品与文案，导出公开内容。
云端发布
Cloudflare
网页与图片
- R2
- 视频存储
- D1
- 访问统计
通过网址浏览，电脑和手机都能打开。
注册登录与收藏同步 待做
记录 · 方便回查，也方便接手
一个项目背后，有完整的过程记录。
版本、调研、实现、测试、日志与交接集中留档，方便回查、恢复和接手。
版本与审计
历史版本、设计截图与修改原因。
调研与实现
调研结论、技术选择与实现记录。
测试与管理
测试样例、检查结果与后台操作。
总结与交接
阶段报告、工作日志与后续待办。
项目记录页面
两屏长截图 · 点击放大AI 把「做出来」变便宜了，
但，判断和审美没有。
项目里，AI 写了代码、打了标签、扫了风险、传了视频、算了数据。
但它没有决定这件事值不值得做，什么算做好了，以及什么时候该停。
@是品薇吖
一半理性，一半天马行空——记与 AI 共舞的日子。